A、最小化错误率
B、正规化
C、防止过拟合
D、最大化过拟合
答案：C
解析：正则化是为防止过拟合
A、最小化错误率
B、正规化
C、防止过拟合
D、最大化过拟合
答案：C
解析：正则化是为防止过拟合
A.
计算智能、感知智能、认知智能
B. 计算智能、感应智能、认知智能
C. 机器智能、感知智能、认知智能
D. 机器智能、感应智能、认知智能
解析：机器智能水平由低到高依次是：计算智能、感知智能、认知智能
A. FPGA
B. CPU
C. GPU
D. ASIC
A. 语音交互
B. 情感交互
C. 体感交互
D. 脑机交互
解析：语音交互是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
A. Caffe
B. TensorFlow
C. MLOps
D. PaddlePaddle
A. 仿射层
B. 卷积层
C. RNN层
D. 以上都不对
解析：因为RNN的权重存在累乘效应，如果使用dropout的话，会破坏RNN的学习过程。
A. 图像识别
B. 语音识别
C. 数值分析
D. 文本分析
解析：基础知识
解析：需要
A. 复制.jpg文件到photo目录下
B. 定义一个名为photo的存储路径
C. 打开photo里所有的jpg文件
D. 重命名目录
A. 弱分类器
B. 强分类器
C. 多个分类器
D. 单个分类器
解析：Adaboost就是从弱分类器出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
