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C4.5决策树算法中采用()对连续属性进行离散化处理。

A、二分法

B、最小二乘法

C、均值法

D、投票法

答案：A

解析：见算法解析

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C4.5决策树算法中采用()对连续属性进行离散化处理。

A、二分法

B、最小二乘法

C、均值法

D、投票法

答案：A

解析：见算法解析

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目前，智能传感器已能实现对信息数据的持续收集和初步处理，且具备一定的自动编程能力，可以根据设备的状态进行程序的同步更新

解析：正确

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增强现实领域（AR）大量应用了（）,典型的就是微软的HoLolens。

A. 虚拟现实技术

B. 图像处理

C. 计算机视觉

D. 语音识别

解析：增强现实领域（AR）大量应用了计算机视觉,典型的就是微软的HoLolens。

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关于SMO神经网络描述错误的是(___)

A. 一种竞争学习型的无监督神经网络；

B. 将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构；

C. SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重；

D. 输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间；

解析：见算法解析

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以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

A. STING

B. Waveluster

C. MAFI

D. IRH

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在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）

A. SelectiveSearch

B. ROIpooling

C. Regionproposallayer

D. C4.5

解析：见算法解析

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一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是：

A. 一年级

B. 二年级

C. 三年级

D. 四年级

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当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()

解析：错误

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损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:

A. 指数损失函数

B. 均方损失函数

C. 对数损失函数

D. Hinge 损失函数

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1x1卷积的主要作用是

A. 加快卷积运算

B. 增大卷积核

C. 扩大感受野

D. 通道降维

解析：1x1卷积的主要作用是通道降维

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关于FPGA芯片内存储器资源描述正确的是

A. FPGA内部有BLOCK RAM存储器

B. 使用BLOCK RAM资源需占用额外的逻辑资源，并且速度慢

C. BLOCK RAM由一定数量固定大小的存储块构成的

D. FPGA内部有由LUT配置成的分布式存储器

解析：Block ram由一定数量固定大小的存储块构成的，使用BLOCK RAM资源不占用额外的逻辑资源，并且速度快，但是使用的时候消耗的BLOCK RAM资源是其块大小的整数倍。

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