(___)是在一个数据集上对多个算法进行比较。

A. 虚拟，虚拟

B. 虚拟，真实

C. 真实，虚拟

D. 真实，真实

A. 朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响

B. 面对孤立的噪声点，朴素贝叶斯分类器是健壮的

C. 面对无关属性，朴素贝叶斯分类器是健壮的

D. 相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能

A. 正向推理

B. 逆向推理

C. 双向推理

D. 简单推理

A. 广度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

A. 强化学习

B. 监督学习

C. 非监督学习

D. 深度学习

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布

B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布

C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小

D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

A. min=x if x

B. max=x>y?x:y

C. if(x>y)print x

D. while Ture:pass

A. 图像分析，图像处理，图像理解

B. 图像分析，图像理解，图像处理

C. 图像处理，图像分析，图像理解

D. 图像理解，图像分析，图像处理

A. 模型应该简单(防止过拟合)；

B. 在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)

C. 可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等

D. 将模型函数正则化