A、后续检验
B、Friedman检验
C、交叉验证t检验
D、McNemar检验
答案：A
解析：见算法解析
A、后续检验
B、Friedman检验
C、交叉验证t检验
D、McNemar检验
答案：A
解析：见算法解析
A. 正向推理
B. 反向推理
C. 双向推理
D. 目标驱动推理
A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额
B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数
C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅
D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职
A. 平滑处理
B. 标准化
C. 特征构造
D. 去除虚假数据
A. 给定标签
B. 离散
C. 分类
D. 回归
解析：在监督学习中，预测变量离散，称为分类，预测变量连续，称为回归，两者本质一样，都是对输入做预测，不过分类输出的是物体所属的类别，回归输出的是物体的值。答案选D
A. 变量的不确定性越大，熵也就越大
B. 一个系统越是有序，信息熵就越高
C. 信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量
D. 信息熵是对信息源整体不确定性的度量
解析：信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律，一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD
A. SVM
B. 随机森林
C. 隐马尔可夫模型HMM
D. 逻辑回归
A. 人工智能地近期进展主要集中在专用智能领域
B. 专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能
C. 通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题
D. 真正意义上完备地人工智能系统应该是一个专用地智能系统
解析：正确
