A、基于能量的模型；
B、优化目标函数为最小化能力函数；
C、分为显层和隐层；
D、神经元都是数值型；
答案：D
解析：见算法解析
A、基于能量的模型；
B、优化目标函数为最小化能力函数；
C、分为显层和隐层；
D、神经元都是数值型；
答案：D
解析：见算法解析
A. 格式错误的值
B. 重复值
C. 逻辑错误的值
D. 缺失值
A. 3x3
B. 5x5
C. 3x3,5x5
D. 不确定
解析：VGG-19中卷积核的大小为3x3
解析：Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。
解析：非结构化数据：不存在或难以发现统一结构的数据，即在未定义结构的情况下或并不按照预定义的结构要求捕获、存储、计算和管理的数据。通常指无法在传统关系数据库中直接存储、管理和处理的数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息。
A. 主动学习
B. 回归学习
C. 聚类学习
D. 直推学习
解析：见算法解析
A. 封装
B. 继承
C. 多态
D. 重复
解析：见函数库
A. 卷积可视化解释
B. 反向传播算法
C. 非线性激活函数
D. 深度神经网络
解析：卷积可视化不是目前深度学习的必备技术
A. ①③④
B. ①②③④
C. ①③④
D. ①②④
解析：全部都属于常见的计算机视觉任务
A. CNN
B. RNN
C. KNN
D. C4.5
解析：见算法解析
