A、集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等
B、集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的
C、集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器
D、随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零
答案：C
解析：见算法解析
A、集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等
B、集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的
C、集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器
D、随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零
答案：C
解析：见算法解析
A. 0<=x<100
B. i=j==0
C. (char)(65+3)
D. x+1=x+1
A. 词语消歧
B. 词性标注
C. 未登录词识别
D. 槽位填充
解析：基础知识
解析：正确
A. 单向认证
B. 第三方认证
C. 双向认证
D. 智能卡认证
解析：在Linux系统中，telnet服务认证是单向认证
A. 垃圾邮件分类问题可以使用逻辑回归模型
B. 一条商品评论分为正面，负面和中性，不可以使用逻辑回归模型
C. 逻辑回归不能直接用于多分类问题
D. 以上都不对
A. 偏差
B. 方差
C. 采样样本
D. 权值分布
解析：在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。
A. 数据加工
B. 数据采集
C. 数据建模
D. 数据清洗
