A、指数级
B、对数级
C、线性级
D、平方级
答案：C
解析：见算法解析
A、指数级
B、对数级
C、线性级
D、平方级
答案：C
解析：见算法解析
解析：错误
A. 单个模型之间有高相关性
B. 单个模型之间有低相关性
C. 在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
D. 单个模型都是用的一个算法
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高
D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
解析：数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
A. 自然语言处理
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 知识图谱
解析：自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。
A. 数据转换
B. 数据排序
C. 数据标注
D. 数据清洗
解析：需要在 训练时 添加 model.train()
A. 随机性
B. 模糊性
C. 不完全性
D. 不一致性
解析：正确
A. 增加训练集量
B. 减少神经网络隐藏层节点数
C. 删除稀疏的特征
D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
解析：在其他条件不变的前提下，以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核。
A. Accuracy
B. Precision
C. Recall
D. Iou
解析：见算法解析
