A、缺省规则
B、序贯覆盖
C、不放回学习
D、一阶规则
答案：B
解析：见算法解析
A、缺省规则
B、序贯覆盖
C、不放回学习
D、一阶规则
答案：B
解析：见算法解析
A. TypeError: ＇str＇ object does not support item assignment
B. b
C. c
D. d
A. 置信区间
B. 置信水平
C. 置信概率
D. 临界值
A. 决策型人工智能
B. 判断型人工智能
C. 通用型人工智能
D. 创造型人工智能
解析：从未来看，人们对人工智能的定位绝不仅仅只是用来解决狭窄 的、特定领域的某个简单具体的小任务，而是真正像人类一样，能同 时解决不同领域、不同类型的问题，进行判断和决策，也就是所谓的 通用型人工智能。
A. 算法中特征子集搜索采用了随机策略
B. 每次特征子集评价都需要训练学习器，开销很大
C. 算法设置了停止条件控制参数
D. 算法可能求不出解
解析：见算法解析
A. 信息增益
B. 损失函数
C. 准确率
D. 召回率
解析：剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后损失函数变化来决定是否剪枝。
A. 确定设计方法
B. 定义系统框架
C. 软件代码实现
D. 风险管理
解析：主要应用
A. 反馈型
B. 随机型网络
C. 自组织竞争型
D. 前向型
解析：Python集合存储的元素是无序且不能重复的
A. 贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法
B. 贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记
C. 贝叶斯中期望损失定义为风险
D. 贝叶斯判定准则为最大化总体风险
解析：使用贝叶斯判定准则来最小化决策风险
