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规则生成本质上是一个贪心搜索的过程，须有一定的机制来缓解过拟合的风险，最常见的做法是(___)

A、序列化

B、剪枝

C、去重

D、重组

答案：B

解析：见算法解析

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基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。()

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Relu激活函数能解决梯度消失问题，但是会出现dyingrelu现象，即训练过程中，有些神经元实际上已经"死亡“而不再输出任何数值

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大数据的最显著特征是数据价值密度高

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以下()不属于机器学习中基于实例学习方法。

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词向量（Wordembedding），即把词语表示成整数向量。

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规则生成本质上是一个贪心搜索的过程，须有一定的机制来缓解过拟合的风险，最常见的做法是(___)

A、序列化

B、剪枝

C、去重

D、重组

答案：B

解析：见算法解析

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A. 正确$;$错误

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机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2的幂，如256或512。它背后的原因是什么？（）

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Relu激活函数能解决梯度消失问题，但是会出现dyingrelu现象，即训练过程中，有些神经元实际上已经"死亡“而不再输出任何数值

解析：正确

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大数据的最显著特征是数据价值密度高

A. 正确

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解析：价值密度在大数据的特征中占核心地位

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以下()不属于机器学习中基于实例学习方法。

A. ID3算法

B. K近邻方法

C. 局部加权回归法

D. 基于案例的推理

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词向量（Wordembedding），即把词语表示成整数向量。

解析：实数向量

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