A、命题规则
B、剪枝优化
C、一阶规则
D、序贯覆盖
答案：C
解析：见算法解析
A、命题规则
B、剪枝优化
C、一阶规则
D、序贯覆盖
答案：C
解析：见算法解析
A. 完整性检验
B. 缺失值检验
C. 一致性检验
D. 冗余性检验
A. 专家系统
B. 机器学习
C. 神经网络
D. 模式识别
解析：机器学习是研究计算机如何自动获取知识和技能的分支学科
A. 自上而下
B. 在划分前
C. 禁止分支展开
D. 自底向上
解析：见算法解析
A. 强化学习
B. 监督学习
C. 非监督学习
D. 深度学习
解析：见算法解析
A. 最大值
B. 平均值
C. 中位数
D. 众数
A. 稀疏数据
B. 稀疏系数
C. 稀疏标签
A. 朴素贝叶斯
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络 CNN
D. 循环神经网络 RNN
解析：朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法不属于深度学习模型。
A. 输入层
B. 卷积层
C. 隐藏层
D. 输出层
解析：见算法解析
