A、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数；
B、估计出每个结点的条件概率；
C、网络结构为已知；
D、评分搜索为求解的常用办法；
答案：C
解析：见算法解析
A、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数；
B、估计出每个结点的条件概率；
C、网络结构为已知；
D、评分搜索为求解的常用办法；
答案：C
解析：见算法解析
A. 初始概率
B. 结果概率
C. 形成概率
A. 1
B. 2
C. 3
D. nan
解析：见算法解析
A. 判断一个对象是否是一个已知的类型
B. 判断一个对象是否是一个已知的变量
C. 判断一个对象是否是一个已知的实例
D. 判断一个对象是否是一个已知的函数
解析：解析: isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()
A. Word2Vec
B. RNN
C. XLNet
D. LSTM
解析：彩色三个通道
解析：正确
A. b)、c)
B. a)、b)
C. a)
D. a)、c)
解析：SelectiveSearch、Regionproposallayer能产生候选框
