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下列哪个不属于特征的类型(___)

A、关键特征

B、冗余特征

C、相关特征

D、无关特征

答案:A

解析:见算法解析

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()年是元宇宙元年,互联网迭代升级的大幕就此拉开。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f2240a.html
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到目前为止,有少数通用的人工智能技术,所有大部分人工智能应用都是被限定在特定场景中,而少数则可能“通吃。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22428.html
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在集成学习中,对于数据型输出,最常见的结合策略是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f2240f.html
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卷积神经网络结构中隐含层包括()、()和()三种
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f2240b.html
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关于sipy说法正确的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f2241a.html
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下列极大似然估计描述错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22418.html
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C(B|A)表示于规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22403.html
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python函数的使用必须遵循“先定义,后调用”的原则。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22433.html
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人工智能技术的伦理风险包括算法可解释性安全风险、个人信息泄露风险、算法歧视与算法滥用风险等。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f2240b.html
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下列关于函数的极限、连续、可导、解析,说法正确的有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f22407.html
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题目内容
(
单选题
)
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下列哪个不属于特征的类型(___)

A、关键特征

B、冗余特征

C、相关特征

D、无关特征

答案:A

解析:见算法解析

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相关题目
()年是元宇宙元年,互联网迭代升级的大幕就此拉开。

A. 2018

B. 2019

C. 2020

D. 2021

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f2240a.html
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到目前为止,有少数通用的人工智能技术,所有大部分人工智能应用都是被限定在特定场景中,而少数则可能“通吃。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22428.html
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在集成学习中,对于数据型输出,最常见的结合策略是()

A. 平均法

B. 投票法

C. 学习法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f2240f.html
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卷积神经网络结构中隐含层包括()、()和()三种

A. 卷积层

B. 池化层

C. 全连接层

D. 输入层

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f2240b.html
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关于sipy说法正确的是( )

A. 包括统计、优化、整合等

B. 可以作图

C. 专为科学和工程设计的python工具包

D. 可以做积分、微分计算

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f2241a.html
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下列极大似然估计描述错误的是(___)

A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式;

B. 极大似然估计没有确定的概率分布形式;

C. 概率模型的训练过程就是参数估计;

D. 贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量;

解析:数学基础

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C(B|A)表示于规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的

A. 可信度

B. 信度

C. 信任增长度

D. 概率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22403.html
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python函数的使用必须遵循“先定义,后调用”的原则。

解析:函数必须先定义后, 才能调用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22433.html
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人工智能技术的伦理风险包括算法可解释性安全风险、个人信息泄露风险、算法歧视与算法滥用风险等。

解析:根据风险产生的方式,可从算法、数据和应用三个维度梳理人工智能伦理风险的具体性质与特征

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f2240b.html
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下列关于函数的极限、连续、可导、解析,说法正确的有()。

A. 函数在某点的极限存在的充要条件是在该点左极限及右极限均存在且相等

B. 函数在某点处解析指函数在该点及其领邻域内处处可导,解析函数的导数不一定是解析的

C. 函数可导不一定连续;不可导的函数一定不连续;存在处处可导但处处不连续的函数

D. 函数f(x)在x0处可导的充要条件是x在x0处的左右导数都存在且相等

解析:解析函数的导数仍然是解析的。函数可导则函数连续;函数连续不一定可导;不连续的函数一定不可导;存在处处连续但处处不可导的函数

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