A、冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征
B、冗余特征是无用的特征
C、冗余特征有时候可以降低学习任务的难度
D、去除冗余特征可以减轻学习过程的负担
答案：B
解析：见算法解析
A、冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征
B、冗余特征是无用的特征
C、冗余特征有时候可以降低学习任务的难度
D、去除冗余特征可以减轻学习过程的负担
答案：B
解析：见算法解析
解析：自动机器学习是指在机器学习开发应用全流程的部分环节或者全部环节实现自动化
A. 与类同名
B. __construct
C. __init__
D. init
解析：构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为__init__
解析：正确
A. SLTM
B. SLMT
C. LSMT
D. LSTM
解析：在RNN中，目前使用最广泛的模型便是LSTM模型，该模型能够更好地建模长序列。
解析：正确
A. 设计专家系统
B. 诊断专家系统
C. 预测专家系统
D. 规划专家系统
A. 防止过拟合
B. 减小误差
C. 增加网络复杂度
解析：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
A. false
B. 3
C. true
D. 2
A. 体感交互
B. 指纹识别
C. 人脸识别
D. 虹膜识别
解析：生物特征识别技术，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。指纹识别、人脸识别、虹膜识别运用的都是生物特征，体感交互是指人们可以很直接地使用肢体动作，与周边的装置或环境互动，而无需使用任何复杂的控制设备，便可让人们身历其境地与内容做互动，不属于生物特征识别技术。
A. 贝叶斯
B. 珀尔
C. 马尔可夫
D. 切比雪夫
