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从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程,称为(___)

A、特征抽取

B、特征选择

C、特征降维

D、特征简化

答案:B

解析:见算法解析

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以下叙述不正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22423.html
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在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22403.html
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元宇宙(Metaverse)一词最早出现在()小说中。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f2240d.html
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x,y=y,x在Python中是非法的.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f2240a.html
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下面关于Jarvis-Patrik(JP)聚类算法的说法不正确的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f2241b.html
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大数据的利用过程是采集——挖掘——清洗——统计
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22402.html
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__new__和__init__的区别,说法正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-30c8-c021-5dd340f22406.html
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关于 Python 语言的特点,以下选项中描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f2240e.html
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广义人工智能是指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果,通过研究和开发用于模拟、延伸人的智能的理论、方法、技术及应用系统所构建而成的,其构建过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22415.html
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KNN与K-means区别在于:KNN是分类算法、监督学习,K-means是聚类算法、无监督学习。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22419.html
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题目内容
(
单选题
)
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从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程,称为(___)

A、特征抽取

B、特征选择

C、特征降维

D、特征简化

答案:B

解析:见算法解析

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以下叙述不正确的是

A. 图灵测试混淆了智能和人类的关系

B. 机器智能的机制必须与人类智能相同

C. 机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能

D. 机器智能可以有人类智能的创造力

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22423.html
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在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是()

A. bert分类效果优于word2vec

B. word2vec分类效果优于bert

C. 效果一致

D. 以上选项均不正确

解析:在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,bert分类效果优于word2vec

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元宇宙(Metaverse)一词最早出现在()小说中。

A. 雪崩

B. 真名实姓

C. 深渊上的火

D. 天渊

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f2240d.html
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x,y=y,x在Python中是非法的.

解析:x,y=y,x在Python中是合法的.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f2240a.html
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下面关于Jarvis-Patrik(JP)聚类算法的说法不正确的是( )。

A. JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。

B. JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。

C. JP聚类是基于SNN相似度的概念。

D. JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。

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大数据的利用过程是采集——挖掘——清洗——统计
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__new__和__init__的区别,说法正确的是?

A. __new__是一个静态方法,而__init__是一个实例方法

B.  __new__方法会返回一个创建的实例,而__init__什么都不返回

C. 只有在__new__返回一个cls的实例时,后面的__init__才能被调用

D. 当创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__

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关于 Python 语言的特点,以下选项中描述正确的是

A. Python 语言是非开源语言

B. Python 语言是跨平台语言

C. Python 语言是多模型语言

D. Python 语言是脚本语言

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f2240e.html
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广义人工智能是指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果,通过研究和开发用于模拟、延伸人的智能的理论、方法、技术及应用系统所构建而成的,其构建过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22415.html
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KNN与K-means区别在于:KNN是分类算法、监督学习,K-means是聚类算法、无监督学习。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22419.html
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