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与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多学习器，而学习器之间的“分歧”（disagreement）对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表

A、协同训练

B、组合训练

C、配合训练

D、陪同训练

答案：A

解析：见算法解析

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聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集，每个子集称为一个“簇”，每个簇对应一定的概念（如无籽瓜、浅色瓜等），这些概念对聚类算法是___________的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。

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一下哪个环境变量表示当前路径（）

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（）技术在促进数字孪生实施方面有巨大潜力。

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被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿

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TensorF1ow2.0 中可以用来查看是否是
tensor 的方法有?

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FCN的缺点是？

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一对一分类器，k个类别需要多少个SVM？

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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，广度优先搜索必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

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（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。

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大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能

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与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多学习器，而学习器之间的“分歧”（disagreement）对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表

A、协同训练

B、组合训练

C、配合训练

D、陪同训练

答案：A

解析：见算法解析

相关题目

A. 相交

B. 不相交

C. 事先已知

D. 事先未知

解析：见算法解析

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一下哪个环境变量表示当前路径（）

A. PATH

B. PWD

C. HOME

D. ROOT

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（）技术在促进数字孪生实施方面有巨大潜力。

A. 机器学习

B. 强化学习

C. 深度学习

D. 监督学习

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被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿

解析：Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授

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TensorF1ow2.0 中可以用来查看是否是
tensor 的方法有?

A. dtype

B. isinstance

C. is_tensor

D. device

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FCN的缺点是？

A. 任意尺度输入

B. 效率高

C. 没有考虑上下文信息

D. 分割不够精细

解析：主要应用

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一对一分类器，k个类别需要多少个SVM？

A. k(k-1)/2

B. k(k-1)

C. k(k-2);(k-1)(k-2)

解析：其做法是在任意两类样本之间设计一个SVM，因此k个类别的样本就需要设计k (k-1)/2个SVM

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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，广度优先搜索必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A. 无界深度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

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（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。

A. break

B. pass

C. continue

D. print

解析：pass是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。

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大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能

解析：错误

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