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聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息，于是可通过(___)来利用监督信息以获得更好的聚类效果。

A、监督聚类

B、半监督聚类

C、聚类

D、直推聚类

答案：B

解析：见算法解析

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以下()不属于数据统计分析工具。

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线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。

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宽度优先搜索不属于盲目搜索。

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用Tensorboard对数据可视化的命令为（）

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常见的脏数据的类型有哪些?

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人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()

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下面对人类智能和机器智能的描述哪一句是不正确的

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关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是(___)

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图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩()

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在多通道卷积过程中，要生成n个featuremaps，需要（）个卷积核立方体。

题目内容

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单选题

)

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计算机知识技术题库

聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息，于是可通过(___)来利用监督信息以获得更好的聚类效果。

A、监督聚类

B、半监督聚类

C、聚类

D、直推聚类

答案：B

解析：见算法解析

相关题目

以下()不属于数据统计分析工具。

A. Weka

B. SAS

C. SPSS

D. Matlab

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线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。

A. 一元一次

B. 线性

C. 二元一次

D. 多元

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宽度优先搜索不属于盲目搜索。

解析：盲目搜索方法又叫非启发式搜索，是一种无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。错误

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用Tensorboard对数据可视化的命令为（）

A. tensorboard--logdir

B. --logdir

C. tensorboard--dir

D. tensorboard-logdir

解析：用Tensorboard对数据可视化的命令为tensorboard--logdir

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常见的脏数据的类型有哪些?

A. 格式错误的值

B. 重复值

C. 逻辑错误的值

D. 缺失值

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人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()

点击查看答案

下面对人类智能和机器智能的描述哪一句是不正确的

A. 人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动

B. 人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”

C. 人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理

D. 人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力

点击查看答案

关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是(___)

A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差

B. 从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差

C. 随机森林简单、容易实现、计算开销小

D. Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

解析：见算法解析

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图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩()

解析：正确

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在多通道卷积过程中，要生成n个featuremaps，需要（）个卷积核立方体。

A. n-2

B. n^2

C. [n/2]注[x]表示对x取整

D. n

解析：见算法解析

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