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线性判别分析设法将样例投影到(___)直线上，使得同类样例的投影点尽可能(___)。

A、一条；接近

B、两条；接近

C、一条；远离

D、两条；原理

答案：A

解析：见算法解析

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对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。

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边缘侧设备的样本数据可通过（）套件上传至样本库。

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用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。

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从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。

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计算机视觉的典型应用场景包括：（）。

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比起极小--极大法来，α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性，但其效率较高。

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深度学习中常用的损失函数有?

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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，广度优先搜索必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

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生成对抗网络中的生成器既可以是卷积神经网络，也可以是循环神经网络。

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处理实际问题时，以下什么情况下该使用
机器学习?

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线性判别分析设法将样例投影到(_)直线上，使得同类样例的投影点尽可能(_)。

A、一条；接近

B、两条；接近

C、一条；远离

D、两条；原理

答案：A

解析：见算法解析

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机器学习?

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