人工智能技术的数据深度挖掘分析加剧数据资源滥用，加大社会治理和国家安全挑战。
解析：正确
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自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标
A. 理解别人讲的话
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
C. 欣赏音乐
D. 机器翻译
解析：自然语言处理不是为了让计算机欣赏音乐
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我国人工智能基础层产业发展至今，已在智能芯片设计领域取得一定成就，其产品主要聚焦（）工具等应用场景
A. 智能手机
B. 安防监控
C. 智能运载工具
D. 以上都不正确
解析：基础概念
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数据可视化的基本模型有：
A. 顺序模型
B. 循环模型
C. 分析模型
D. 挖掘模型
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from sklearn import linear_model
reg = linear_model.Lasso，其中Lasso 是用来拟合什么样的线性模型的？
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下面不能使用GPU进行加速的算法框架是
A. Caffe
B. Theano
C. Keras
D. Sklearn
解析：sklearn本身并不支持深度学习,不支持GPU加速,不适合处理大规模问题
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下列哪些项是决策树常用的属性选择指标（）
A. Gini系数
B. 信息增益
C. 信息增益率
D. 距离平方和
解析：见算法解析
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决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）
A. 当前属性集为空,无法划分
B. 当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分
C. 所有样本在所有属性上取值相同,无法划分
D. 当前结点包含的样本集合为空,不能划分
解析：见算法解析
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用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是（）
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D. 以上选项均不正确
解析：每一张照片不一定是二值图片，也不一定是三通照片。
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长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了()的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定，而不是固定的。
A. 自增加
B. 自循环
C. 自递归
D. 自减少
解析：长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了自循环 的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定，而不是固定的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22403.html
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