DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。

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关于循环神经网络以下说法错误的是?

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以下属于AI机器决策优点的有（）

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下面哪一项不属于卷积神经网络结构

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感知机学习算法可以直观解释为：当一个实例点被误分类，即位于分离超平面的错误一侧时，则调整模型权重，使分离超平面向该误分类点的一侧移动，以减少该误分类点与超平面之间的距离，直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。

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计算机知识技术题库

决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个(___)分段组成。

A、与坐标轴平行

B、与坐标轴垂直

C、与坐标轴重合

D、过坐标原点

答案：A

解析：见算法解析

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B. 217x217x8

C. 218x218x5

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循环神经网络的英语简写是：

A. CNN

B. RNN

C. DNN

D. CTC

解析：循环神经网络的英语简写是RNN

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某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的聚类问题

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据WardMO（2010）的研究，超过（）的人脑功能用于视觉信息的处理，视觉信息的处理是人脑的最主要功能之一

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B. 0.55

C. 0.5

D. 0.75

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A. 1.2.3.4

B. 1.3.4.6

C. 1.2.3.4.5.6

D. 3.4.6

解析：DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。

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关于循环神经网络以下说法错误的是?

A. 循环神经网络可以根据时间轴展开

B. LSTM 无法解决梯度消失的问题

C. LSTM 也是一种循环神经网络

D. 循环神经网络可以简写为 RNN

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以下属于AI机器决策优点的有（）

A. 具有一致性和逻辑性

B. 获取和处理投研信息范围广、内容全

C. 可减少人为疏漏和失误

D. 可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持