APP下载
首页
>
IT互联网
>
计算机知识技术题库
搜索
计算机知识技术题库
题目内容
(
单选题
)
从一个初始策略出发,不断迭代进行策略评估和改进,直到策略收敛、不再改变为止,这样的作法称为(___)

A、策略迭代

B、值迭代

C、策略改进

D、最优值函数

答案:A

解析:见算法解析

计算机知识技术题库
()的目的是进行粗粒度计算。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f22410.html
点击查看题目
下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f22400.html
点击查看题目
若A与B是任意的两个事件,且P(AB)=P(A)·P(B),则可称事件A与B()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f2241e.html
点击查看题目
多层前馈神经网络描述错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f2241c.html
点击查看题目
混合高斯分布通过使用多个高斯分布的线性组合来实现聚类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2240c.html
点击查看题目
python语言中用来管理程序执行期间发生的错误的对象是异常对象,可用()代码块处理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a090-c021-5dd340f2240d.html
点击查看题目
LSTM用于文本分类的任务中,不会出现的网络层是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22421.html
点击查看题目
人工智能与数据相辅相成、互促发展。一方面,海量优质数据助力人工智能发展。另一方面,人工智能显著提升数据收集管理能力和数据挖掘利用水平。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2241b.html
点击查看题目
决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2241c.html
点击查看题目
进入21世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智能迎来了()发展浪潮
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22408.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
计算机知识技术题库
题目内容
(
单选题
)
手机预览
计算机知识技术题库

从一个初始策略出发,不断迭代进行策略评估和改进,直到策略收敛、不再改变为止,这样的作法称为(___)

A、策略迭代

B、值迭代

C、策略改进

D、最优值函数

答案:A

解析:见算法解析

分享
计算机知识技术题库
相关题目
()的目的是进行粗粒度计算。

A. 平滑处理

B. 特征构造

C. 聚集

D. 离散化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f22410.html
点击查看答案
下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案?

A. 指的是一种机器,具有将智能应用于任何问题的能力

B. 是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机,因此有与人类同样判断力的头脑

C. 指的是一种机器,仅针对一个具体问题

D. 其定义为无知觉的计算机智能,或专注于一个狭窄任务的AI

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f22400.html
点击查看答案
若A与B是任意的两个事件,且P(AB)=P(A)·P(B),则可称事件A与B()。

A. 等价

B. 互不相容

C. 相互独立

D. 相互对立

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f2241e.html
点击查看答案
多层前馈神经网络描述错误的是

A. 输出层与输入层之间包含隐含层,且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元

B. 神经元之间存在这同层连接以及跨层连接

C. 输入层仅仅是接收输入,不进行函数处理

D. 每层神经元上一层与下一层全互连

解析:神经网络每层神经元与下层神经完全互连,神经元之间不存在同层连接,也不存在跨层连接,这样的神经网络结构通常称为“多层前馈神经网络”

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f2241c.html
点击查看答案
混合高斯分布通过使用多个高斯分布的线性组合来实现聚类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2240c.html
点击查看答案
python语言中用来管理程序执行期间发生的错误的对象是异常对象,可用()代码块处理。

A. try-except-if

B. try-except

C. try-except-if-else

D. try-except-else

解析:见函数库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a090-c021-5dd340f2240d.html
点击查看答案
LSTM用于文本分类的任务中,不会出现的网络层是

A. 全连接

B. 词嵌入层

C. 卷积层

D. 以上选项均不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22421.html
点击查看答案
人工智能与数据相辅相成、互促发展。一方面,海量优质数据助力人工智能发展。另一方面,人工智能显著提升数据收集管理能力和数据挖掘利用水平。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2241b.html
点击查看答案
决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2241c.html
点击查看答案
进入21世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智能迎来了()发展浪潮

A. 第一次

B. 第二次

C. 第三次

D. 第四次

解析:进入21世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智能迎来了第三次发展浪潮

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22408.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载