A、数组的维度
B、各维度大小的元组
C、行数
D、列数
答案：A
解析：见算法解析
A、数组的维度
B、各维度大小的元组
C、行数
D、列数
答案：A
解析：见算法解析
解析：正确
A. 速度快
B. 精度高
C. 成本低
D. 成本高
解析：主要应用
A. 信息增益与训练数据集的信息熵之比
B. 信息增益与训练数据集的经验熵之比
C. 信息增益与训练数据集的条件熵之比
D. 信息增益与训练数据集的交叉熵之比
解析：当熵和条件熵中的概率由数据估计（特别是极大似然估计）得到时，所对应的熵与条件熵分别称为经验熵（empirical entropy）和经验条件熵（empirical conditional entropy）。
A. 召回率
B. 混淆矩阵
C. 均方误差
D. 准确率
A. continue结束整个循环过程，不再判断循环的执行条件
B. 遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数等
C. Python通过for、while等保留字构建循环结构
D. continue用来结束当前当次语句，但不跳出当前的循环体
解析：正确
A. 全批量梯度下降
B. 随机梯度下降
A. 规则之间的关系不明确
B. 低效的搜索策略
C. 没有学习能力
D. 没有统一的结构
