A、对整个数组求和
B、对每一行求和
C、对第1列求和
D、对每一列求和
答案：B
解析：见算法解析
A、对整个数组求和
B、对每一行求和
C、对第1列求和
D、对每一列求和
答案：B
解析：见算法解析
解析：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的 过程，也称为监督训练或有教师学习。
A. Oxff
B. 0Xabc
C. 0x01
D. 0X9X
A. VJ
B. C#
C. Foxpro
D. LISP
解析：软硬件知识
解析：好的特征选择能够提升模型的性能。
A. 过滤式
B. 包裹式
C. 嵌入式
D. 指定式
A. BatchNorm
B. LayerNorm
C. 全连接层
D. 循环连接
解析：见算法解析
A. 反向传播算法
B. 卷积可视化解释
C. 非线性激活函数
D. 深度神经网络
解析：目前深度学习的必备技术反向传播算法，卷积可视化解释，非线性激活函数，深度神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，递归神经网络等
A. 直接推理和间接推理
B. 正向推理和反向推理
C. 逻辑推理和非逻辑推理
D. 准确推理和模糊推理
A. 是数据结构设计
B. 是数据格式处理
C. 是编程语言
D. 用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识
A. 到2035年
B. 到2030年
C. 到2025年
D. 到2020年
解析：我国人工智能三步走战略，其中第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点
