A、[0 1]
B、[3 4 5]
C、[2 3]
D、[0 1 2]
答案：B
解析：见算法解析
A、[0 1]
B、[3 4 5]
C、[2 3]
D、[0 1 2]
答案：B
解析：见算法解析
A. 两性繁衍突变进化
B. 适者生存突变进化
C. 适者生存两性繁衍进化
D. 适者生存两性繁衍突变
A. 不可以嵌套定义
B. 不可以嵌套调用
C. 不可以递归调用
D. 以上都不对
A. 全连接
B. 词嵌入层
C. 卷积层
D. 以上选项均不正确
解析：LSTM中没有卷积层
A. 存储集合清除
B. 存储整合清除
C. 储蓄集合清洗
D. 存储清洗整合
解析：大数据技术为输入数据在存储清洗整合方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。
解析：错误
A. 语音合成
B. 语音播放
C. 语音识别
D. 语义理解
A. 特征灵活
B. 速度快
C. 可容纳较多上下文信息
D. 全局最优
解析：最大熵隐马模型则解决了隐马的问题，可以任意选择特征，但由于其在每一节点都要进行归一化，所以只能找到局部的最优值，同时也带来了标记偏见的问题，即凡是训练语料中未出现的情况全都忽略掉。条件随机场则很好的解决了这一问题，他并不在每一个节点进行归一化，而是所有特征进行全局归一化，因此可以求得全局的最优值。
