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卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。

A、一般

B、特殊

C、连续

D、重点

答案：B

解析：见算法解析

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两个变量线性相关的强度以及这些变量的尺度，一般用（）来衡量。

迄今为止，最成功的神经网络学习算法是（）

可以实现图像分类识别的算法有 _。

正则化是为了什么？（)

某二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，则后序序列为

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Python内置函数_____________用来打开或创建文件并返回文件对象。

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以下方法中属于数据聚类分析方法的是()

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通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为聚集(aggregate)

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某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）

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一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的()越来越高。

题目内容

(

单选题

)

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卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。

A、一般

B、特殊

C、连续

D、重点

答案：B

解析：见算法解析

相关题目

两个变量线性相关的强度以及这些变量的尺度，一般用（）来衡量。

A. 方差

B. 期望

C. 协方差

D. 标准差

解析：参考《深度学习》P55

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迄今为止，最成功的神经网络学习算法是（）

A. 感知机

B. BB算法

C. BP算法

D. 阿黛尔算法

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可以实现图像分类识别的算法有 _。

A. LeNet

B. AlexNet

C. VGG

D. ResNet

解析：以上算法均可。

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正则化是为了什么？（)

A. 最小化错误率

B. 正规化

C. 防止过拟合

D. 最大化过拟合

解析：正则化是为防止过拟合

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某二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，则后序序列为

A. DEBFGCA

B. DBEFCGA

C. BDECFGA

D. DEFGBCA

解析：二叉树前序遍历顺序是DLR，即先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，并且遍历子树的时候也按照DLR的顺序递归遍历。中序遍历顺序是LDR，即左-根-右，而后序遍历是左-右-根。由题面二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，可知A是根结点，BDE是左子树，CFG是右子树。前序序列的左子树为BDE,中序序列的左子树为DBE,说明B是A的左子树，D是B的左子树，E是B的右子树。前序序列的右子树为CFG,中序序列的右子树为FCG,说明C是A的右子树，F是C的左子树，G是C的右子树。故该二叉树的前序序列为DEBFGCA。

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Python内置函数_____________用来打开或创建文件并返回文件对象。

A. open()

B. flush()

C. close()

D. get()

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以下方法中属于数据聚类分析方法的是()

A. 决策树分析

B. KNN分类

C. K-Mean分析方法

D. 线性相关分析