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Skip-gram在实际操作中,使用一个()(一般情况下,长度是奇数),从左到右开始扫描当前句子。

A、过滤器

B、滑动窗口

C、筛选器

D、扫描器

答案:B

解析:见算法解析

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下面关于SVM中核函数的说法正确的是?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f2241b.html
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已知a={“fruits”:pear,“animals”:dog,“vegetables”:carrot},则a[“animals”]的值为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2fc0-c021-5dd340f22405.html
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阅读以下文字:假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型,训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成,而训练目标是检测出每种车辆的名称(车辆共有10种类型)。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题,问题数据集中仅包含一种车(福特野马)而目标变为定位车辆在照片中的位置。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f22410.html
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主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干()的变量。。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f2240e.html
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学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22417.html
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分类问题的评估方法包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22404.html
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高速上的ETC属于下列那种技术()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f22409.html
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卷积神经网络中的局部连接是指:在进行图像识别的时候,不需要对整个图像进行处理,只需要关注图像中某些()的区域。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f22400.html
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数据清洗的方法不包括( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22426.html
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对人工智能常见的误解有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2240f.html
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题目内容
(
单选题
)
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计算机知识技术题库

Skip-gram在实际操作中,使用一个()(一般情况下,长度是奇数),从左到右开始扫描当前句子。

A、过滤器

B、滑动窗口

C、筛选器

D、扫描器

答案:B

解析:见算法解析

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相关题目
下面关于SVM中核函数的说法正确的是?()

A. 核函数将低维空间中的数据映射到高维空间

B. 它是一个相似度函数

C. A、B都对

D. A、B都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f2241b.html
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已知a={“fruits”:pear,“animals”:dog,“vegetables”:carrot},则a[“animals”]的值为()

A. pear

B. dog

C. carrot

D. 以上选项均不正确

解析:python字典相关知识求解

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2fc0-c021-5dd340f22405.html
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阅读以下文字:假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型,训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成,而训练目标是检测出每种车辆的名称(车辆共有10种类型)。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题,问题数据集中仅包含一种车(福特野马)而目标变为定位车辆在照片中的位置。()

A. 除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练

B. 对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层

C. 使用新的数据集重新训练模型

D. 所有答案均不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f22410.html
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主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干()的变量。。

A. 相联系

B. 相互矛盾

C. 不相关

D. 相等

解析:
主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干不相关的变量。。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f2240e.html
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学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或()。

A. 经验误差

B. 泛化误差

C. 精度误差

D. 特定误差

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22417.html
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分类问题的评估方法包括

A. 正确率

B. 精确率

C. 召回率

D. 均方误差

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22404.html
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高速上的ETC属于下列那种技术()。

A. CV

B. NLP

C. RS

D. CS

解析:高速上的ETC属于下列那种技术CV。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f22409.html
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卷积神经网络中的局部连接是指:在进行图像识别的时候,不需要对整个图像进行处理,只需要关注图像中某些()的区域。

A. 一般

B. 特殊

C. 连续

D. 重点

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f22400.html
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数据清洗的方法不包括( )

A. 缺失值处理

B. 噪声数据清除

C. 一致性检查

D. 重复数据记录处理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22426.html
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对人工智能常见的误解有哪些?

A. 人工智能就是机器学习

B. 机器学习只是人工智能中的一个方向

C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D. 人工智能就是深度学习

解析:人工智能是一个广泛的研究领域,机器学习和深度学习是这其中的一部分,深度学习是机器学习领域中的新研究方向,近年来解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能技术取得 很大的进步。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2240f.html
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