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()曲线以precision、recall为横纵坐标

A、AP曲线

B、PR曲线

C、mAP曲线

D、RoI曲线

答案:B

解析:见算法解析

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人工智能三要素包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f22416.html
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朴素贝叶斯分类器将会比判别模型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。其主要缺点是它学习不了特征间的交互关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22432.html
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关联规则反映了事物之间的相互依赖性或关联性。关联规则主要可分为()类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22423.html
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逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22416.html
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把一个高维空间变换为低维空间时,希望有一些实用的标准来衡量各个类别之间的可分离性。下列可以作为定义可分离性判据的依据的是()。
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CNN不具有以下那个特性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22424.html
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关于数据发掘,下列说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f22410.html
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强化学习问题的三种方法分别是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f2241a.html
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tf.keras.preprocessing 的作用是?
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增强现实领域(AR)大量应用了(),典型的就是微软的HoLolens。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-33a8-c021-5dd340f2241c.html
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单选题
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()曲线以precision、recall为横纵坐标

A、AP曲线

B、PR曲线

C、mAP曲线

D、RoI曲线

答案:B

解析:见算法解析

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人工智能三要素包括()。

A. 计算力

B. 算法

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D. 分析能力 

解析:人工智能三要素包括计算力、算法、数据。

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朴素贝叶斯分类器将会比判别模型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。其主要缺点是它学习不了特征间的交互关系。

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关联规则反映了事物之间的相互依赖性或关联性。关联规则主要可分为()类

A. 3

B. 4

C. 5

D. 6

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逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是

A. [0,1]

B. [-1,1]

C. (-∞~∞)

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解析:Sigmoid函数将变量映射在0至1之间

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把一个高维空间变换为低维空间时,希望有一些实用的标准来衡量各个类别之间的可分离性。下列可以作为定义可分离性判据的依据的是()。

A. 判据与分类错误之间呈单调关系,判据越大,分类错误的概率越小

B. 特征独立时,判据呈现叠加性

C. 判据生成的度量矩阵对称,对角线元素为0,非对角线元素为正

D. 加入新特征时,判据不减小。

解析:教材原文

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CNN不具有以下那个特性。

A. 局部连接

B. 权值共享

C. 空间或时间上的下采样

D. 不定长输入

解析:不定长输入数据特征为RNN循环神经网络特征

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关于数据发掘,下列说法正确的是

A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择

B. 虽然数据可视化具有很明显的吸引力,高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成

C. 主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度

D. 数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

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强化学习问题的三种方法分别是()

A. 基于价值(value-based)

B. 基于策略(policy-based)

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D. nan

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tf.keras.preprocessing 的作用是?

A. keras 模型部署工具

B. keras 数据处理工具

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增强现实领域(AR)大量应用了(),典型的就是微软的HoLolens。

A. 虚拟现实技术

B. 图像处理

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D. 语音识别

解析:增强现实领域(AR)大量应用了计算机视觉,典型的就是微软的HoLolens。

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