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ROIPooling存在几次取整过程?

A、1

B、2

C、3

D、nan

答案:B

解析:见算法解析

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百度自主研发了中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22432.html
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关于聚类说法错误的是()
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下列哪种机器学习算法不需要归一化处理?()
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一般情况,K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.
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大数据人才整体上需要具备数学与统计知识
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数据脱敏的三个基本活动是()
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贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理()
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人工智能平台应提供模型推送功能,可通过云边协同套件推送至()设备。
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关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22407.html
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现在有某个软件需要在特定场景下的门禁系统进行识别照片来判断照片中人物的男女性别,目前通过各种渠道和方法采集了10w张人脸图片。那么()是更为合理的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f2240d.html
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单选题
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ROIPooling存在几次取整过程?

A、1

B、2

C、3

D、nan

答案:B

解析:见算法解析

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相关题目
百度自主研发了中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22432.html
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关于聚类说法错误的是()

A. 在无监督学习任务中,研究最多、应用最广的是聚类

B. 聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,但不能作为其他学习任务的前驱过程

C. 聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的,不同组中的对象是不同的

D. 组内的相似性越大,组间差别越大,聚类就越好

解析:聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,可以作为其他学习任务的前驱过程

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下列哪种机器学习算法不需要归一化处理?()

A. Decision Tree
B .SVM

B. Kmeans

C. Logistic Regression

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4730-c021-5dd340f22405.html
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一般情况,K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.

A. 样本较多但典型性不好

B. 样本较少但典型性好

C. 样本呈团状分布

D. 样本呈链状分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22411.html
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大数据人才整体上需要具备数学与统计知识
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22404.html
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数据脱敏的三个基本活动是()

A. 识别敏感信息

B. 脱敏处理

C. 脱敏处理的评价

D. 脱敏操作

E. 脱敏标准制定

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22424.html
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贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理()

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f2240e.html
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人工智能平台应提供模型推送功能,可通过云边协同套件推送至()设备。

A. 中间

B. 核心

C. 边侧

D. 侧边

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f2240b.html
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关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?

A. OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同

B. 与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.

C. OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.

D. OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22407.html
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现在有某个软件需要在特定场景下的门禁系统进行识别照片来判断照片中人物的男女性别,目前通过各种渠道和方法采集了10w张人脸图片。那么()是更为合理的

A. 采集的照片训练集用7w张,测试集3w张

B. 全都用来训识别模型最好

C. 采集的照片训练集用7w张,验证集1w张,测试集2w张

D. 不需要训练啊,收集这么多数据是多余和浪费的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f2240d.html
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