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YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的()

A、C

B、C*H

C、H*W

D、nan

答案:C

解析:见算法解析

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认知语言学更多地是考虑()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cb88-c021-5dd340f2240b.html
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概率模型的训练过程就是()过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f2241d.html
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Adaboost就是从()出发反复训练,在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22407.html
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K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f2240d.html
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以下卷积神经网络模型中,最早用于手写数字识别的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22403.html
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在方差分析中,()反映的是样本数据与其组平均值的差异。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22414.html
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人工智能经过60多年的螺旋上升式发展,在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”,请问新一代人工智能主要是基于什么的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f2240a.html
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神经网络中Dropout的作用()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22402.html
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我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22408.html
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不属于语音声学特征的是?
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题目内容
(
单选题
)
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计算机知识技术题库

YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的()

A、C

B、C*H

C、H*W

D、nan

答案:C

解析:见算法解析

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认知语言学更多地是考虑()

A. 句法

B. 音韵

C. 语义

D. 语用

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cb88-c021-5dd340f2240b.html
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概率模型的训练过程就是()过程。

A. 参数估计

B. 概率估计

C. 极大似然估计

D. 分布估计

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Adaboost就是从()出发反复训练,在其中不断调整数据权重或者是概率分布。

A. 弱分类器

B. 强分类器

C. 多个分类器

D. 单个分类器

解析:Adaboost就是从弱分类器出发反复训练,在其中不断调整数据权重或者是概率分布。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22407.html
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K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f2240d.html
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以下卷积神经网络模型中,最早用于手写数字识别的是

A. LeNet-5

B. AlexNet

C. ResNet50

D. ResNet152

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22403.html
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在方差分析中,()反映的是样本数据与其组平均值的差异。

A. 总离差

B. 组间误差

C. 抽样误差

D. 组内误差

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22414.html
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人工智能经过60多年的螺旋上升式发展,在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”,请问新一代人工智能主要是基于什么的

A. 大数据基础

B. 运算效率

C. 设备降价

D. 人员广泛

解析:基于数据驱动型的传统人工智能,大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f2240a.html
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神经网络中Dropout的作用()

A. 防止过拟合

B. 减小误差

C. 增加网络复杂度

解析:dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22402.html
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我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以

A. 增加树的深度

B. 增大学习率(Learnin Rate)

C. 对决策树模型进行预剪枝

D. 减少树的数量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22408.html
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不属于语音声学特征的是?

A. 频率

B. 语义

C. 时长

D. 振幅

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22412.html
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