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强化学习的目标是找到()的策略

A、最小损失函数

B、最大化收益

C、局部最优解

D、全局最优解

答案:B

解析:见算法解析

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对训练平台,单精度浮点算力至少达到()TFLOPS或半精度浮点算力至少达到18TFLOPS。
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赋范线性空间满足()
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多变量决策树亦称为斜决策树。__
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“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差,噪声数据的主要表现形式有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22421.html
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产生式系统的组成部分包括()
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人工智能数据安全应用是人工智能技术用于数据安全治理,包含人工智能技术在精准化数据安全策略制定、自动化数据资产安全管理、智能化数据活动安全保护以及高效化数据安全事件管理方面的应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22420.html
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使用了兴奋剂被检测出的概率为95%,没有使用兴奋剂被误判的可能性10%,实际使用兴奋剂的概率0.1%,如果只做1次检测被检测服用兴奋剂,真实服用兴奋剂的概率是多少?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f2240d.html
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根据个体学习器的生成方式,目前集成学习大致分为两类,其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法,该方法的代表是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f22412.html
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边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22418.html
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重复抽样的特点是()。
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(
单选题
)
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强化学习的目标是找到()的策略

A、最小损失函数

B、最大化收益

C、局部最优解

D、全局最优解

答案:B

解析:见算法解析

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对训练平台,单精度浮点算力至少达到()TFLOPS或半精度浮点算力至少达到18TFLOPS。

A. 6

B. 8

C. 9

D. 12

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f22418.html
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赋范线性空间满足()

A. 正定型

B. 不定性

C. 正齐次性

D. 次可加性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22410.html
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多变量决策树亦称为斜决策树。__

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22423.html
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“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差,噪声数据的主要表现形式有哪些?

A. 错误数据

B. 虚假数据

C. 异常数据

D. 缺失数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22421.html
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产生式系统的组成部分包括()

A. 状态空间

B. 综合数据库

C. 规则集

D. 控制策略

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22416.html
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人工智能数据安全应用是人工智能技术用于数据安全治理,包含人工智能技术在精准化数据安全策略制定、自动化数据资产安全管理、智能化数据活动安全保护以及高效化数据安全事件管理方面的应用。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22420.html
点击查看答案
使用了兴奋剂被检测出的概率为95%,没有使用兴奋剂被误判的可能性10%,实际使用兴奋剂的概率0.1%,如果只做1次检测被检测服用兴奋剂,真实服用兴奋剂的概率是多少?

A. 0.9%

B. 7.9%

C. 45%

D. 95%

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f2240d.html
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根据个体学习器的生成方式,目前集成学习大致分为两类,其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法,该方法的代表是()

A. Boosting

B. Bagging

C. 随机森林

D. reboot

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f22412.html
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边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术

解析:边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22418.html
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重复抽样的特点是()。

A. 每次抽选时,总体单位数始终不变

B. 每次抽选时,总体单位数逐渐减少

C. 各单位被抽中的机会在每次抽选中相等

D. 各单位被抽中的机会在每次抽选中不等

E. 各次抽选相互独立

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22403.html
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