A、自然语言系统
B、机器学习
C、专家系统
D、人类感官模拟
答案：D
A、自然语言系统
B、机器学习
C、专家系统
D、人类感官模拟
答案：D
A. rpm -U *.rpm
B. rpm -F *.rpm
C. rpm -e *.rpm
D. rpm -q *.rpm
解析：解析：rpm 命令是 RPM 软件包的管理工具。rpm 原本是 Red Hat Linux 发行版专门用来管理 Linux 各项套件的程序，由于它遵循 GPL 规则且功能强大方便，因而广受欢迎。逐渐受到其他发行版的采用。RPM 套件管理方式的出现，让 Linux 易于安装，升级，间接提升了 Linux 的适用度。
A. 包裹式
B. 启发式
C. 嵌入式
D. 过滤式
解析：见算法解析
A. 数据加工
B. 数据审计
C. 数据分析
D. 数据呈现
A. 静态 弱类型
B. 动态 弱类型
C. 动态 强类型
D. 静态 强类型
解析： python是一门动态、强类型语言
A. 并行计算
B. 实际操作
C. 数据分析
D. 数据研发
A. 训练的周期
B. 训练的批次
C. 输入数据的维度
D. 数据的通道
解析：image=fluid.layers.data(name=＇image＇,shape=[1,28,28],dtype=＇float32＇)，代码中28表示输入数据的维度
A. sep="＼n”@sep="＼t”@sep=" "@sep="＼r”
B. sep="＼t”@sep=" "@sep="＼r”
C. sep=" "@sep="＼r”
D. sep="＼r”
A. 只有 1
B. 只有 2
C. 只有 3
D. 都正确
解析：通常情况下，我们增加树的深度有可能会造成模型过拟合。学习速率在随机森林中并不是超参数。增加树的数量可能会造成欠拟合
