A、关联规则发现
B、聚类
C、分类
D、自然语言处理
答案：A
解析：关联规则就是有关联的规则，形式是这样定义的：两个不相交的非空集合X、Y，如果有X→Y，就说X→Y是一条关联规则。在题目的例子中，我们发现购买啤酒就一定会购买尿布，{啤酒}→{尿布}就是一条关联规则。
A、关联规则发现
B、聚类
C、分类
D、自然语言处理
答案：A
解析：关联规则就是有关联的规则，形式是这样定义的：两个不相交的非空集合X、Y，如果有X→Y，就说X→Y是一条关联规则。在题目的例子中，我们发现购买啤酒就一定会购买尿布，{啤酒}→{尿布}就是一条关联规则。
A. 与坐标轴平行
B. 与坐标轴垂直
C. 与坐标轴重合
D. 过坐标原点
解析：见算法解析
A. kNN
B. SVM
C. SVR
D. DBSCAN
解析：见算法解析
A. 平滑处理
B. 特征构造
C. 聚集
D. 标准化
E. 离散化
A. 学习率太小，更新速度慢
B. 学习率过大，可能跨过最优解
C. 学习率也是有网络学习而来
D. 学习率可在网络训练过程中更改
解析：CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是学习率也是有网络学习而来
A. del
B. put()
C. pop()
D. rm
解析：见函数库
A. 抖动效应
B. 马太效应
C. 数据溢出
D. 内存不足
解析：康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO，可缓解检索排序马太效应的问题
A. 应用层
B. 服务层
C. 能力层
D. 资源层
解析：主要应用
