A、Precision, Recall
B、Recall, Precision
C、Precision, ROC
D、Recall, ROC
答案:A
解析:精确率是针对我们预测结果而言的,它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。 而召回率是针对我们原来的样本而言的,它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。
A、Precision, Recall
B、Recall, Precision
C、Precision, ROC
D、Recall, ROC
答案:A
解析:精确率是针对我们预测结果而言的,它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。 而召回率是针对我们原来的样本而言的,它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。
A. check
B. lskernel
C. kernel
D. uname
A. 树的数量
B. 树的深度
C. 学习速率
A. a=b=c=d=100,
B. d++
C. .c+b
D. d=(C=22)-(b++);
解析:c+b中没有赋值符
A. 逻辑
B. 数据
C. 算力
D. 算法
解析:主要应用
A. 纯度
B. 精度
C. 准确度
D. 可信度
解析:近年来,人工智能(AI)开启了新一轮高速发展,其正逐渐从浅层学习到深度学习发展。
A. 避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳
B. 降低陷入局部极小点的风险
C. 假设空间扩大,有可能学得更好的近似
D. 多学习器结合有可能冲突
解析:基础知识
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 全连接神经网络
D. 选项A和B
A. 调整兰德系数
B. 轮廓系数
C. 基尼系数
D. Jaccard系数