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以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?  (a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。  (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。

A、Precision, Recall

B、Recall, Precision

C、Precision, ROC

D、Recall, ROC

答案:A

解析:精确率是针对我们预测结果而言的,它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。 而召回率是针对我们原来的样本而言的,它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。

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在Linux系统中,下列哪个命令可以用来查看kernel版本信息:()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2fc0-c021-5dd340f22422.html
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下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()
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BP神经网络学习算法的优化目标是使实际输出与期望输出之间的误差平方和最小化。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f2243d.html
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著a,b.c,d都是int型变童且初值为0,以下选项中正确的赋值语句是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22401.html
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()是AI的根基,为模型训练提供基本的资料;()是实现AI系统所需的硬件计算能力,为AI技术提供底层基础设施的支撑;()是机器的学习方法,提供各种各样的通用算法模型,并结合具体应用场景提供特定技术接口。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f22420.html
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一般而言,随着划分过程不断进行,我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别,即结点的()越来越高。
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近年来,人工智能(AI)开启了新一轮高速发展,其正逐渐从浅层学习到多
层次学习发展。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f2241c.html
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关于学习器结合的描述,正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22422.html
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下列哪个神经网络结构会发生权重共享?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f22414.html
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常用的聚类模型评价指标包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bbe8-c021-5dd340f22408.html
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题目内容
(
单选题
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计算机知识技术题库

以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?  (a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。  (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。

A、Precision, Recall

B、Recall, Precision

C、Precision, ROC

D、Recall, ROC

答案:A

解析:精确率是针对我们预测结果而言的,它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。 而召回率是针对我们原来的样本而言的,它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。

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在Linux系统中,下列哪个命令可以用来查看kernel版本信息:()

A. check

B. lskernel

C. kernel

D. uname

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下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()

A. 树的数量

B. 树的深度

C. 学习速率

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A. a=b=c=d=100,

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C. .c+b

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解析:c+b中没有赋值符

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解析:近年来,人工智能(AI)开启了新一轮高速发展,其正逐渐从浅层学习到深度学习发展。

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C. 假设空间扩大,有可能学得更好的近似

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下列哪个神经网络结构会发生权重共享?()

A. 卷积神经网络

B. 循环神经网络

C. 全连接神经网络

D. 选项A和B

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