A、CNN
B、LSTM
C、GRU
D、RNN
答案：D
解析：RNN存在严重的梯度消失现象，因此改进出LSTM模型。
A、CNN
B、LSTM
C、GRU
D、RNN
答案：D
解析：RNN存在严重的梯度消失现象，因此改进出LSTM模型。
解析：如果从结构上划分，智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。
A. 名词性变量
B. 顺序数值变量
C. 顺序变量
D. 连续数值变量
E. 离散数值变量
A. 算法的基本思想
B. 经典Apriori核心算法
C. 现存的改进频集算法
D. 多层关联规则
E. 多维关联规则
A. a = a + datetime.timedelta(3)
B. a = a + datetime.timedelta(3,0,0)
C. a = a + datetime.timedelta(0,0,3)
D. a = replace(2017,3,25)
解析：见函数库
A. 数据审计
B. 数据清洗
C. 数据变换
D. 数据集成
A. sklearn
B. xgboost
C. lightgbm
D. numpy
解析：见算法解析
A. 内嵌 keras
B. 支持动态图
C. 自动求导
D. GPU 加速
