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我们日常生活中的上下班,指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描,应用到了人工智能中的

A、机器翻译技术

B、机器翻译

C、虚拟现实

D、模式识别

答案:D

解析:扫描识别需要模式识别技术

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()是一种基于树结构进行决策的算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f2241d.html
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当Y=2时,X=1的边缘分布律是多少?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22408.html
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1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为IBM。
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在循环中continue语句的作用是跳出当前循环,进行下一次循环
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1e-0238-c021-5dd340f22404.html
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配置关键词时,我们可以按照以下哪个方法来进行操作?

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下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22401.html
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Python使用( )符号标示注释。
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、 异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f2240e.html
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回归分析中定义的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22415.html
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传统神经网络常用的激活函数是sigmoid与tanh
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22401.html
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题目内容
(
单选题
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我们日常生活中的上下班,指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描,应用到了人工智能中的

A、机器翻译技术

B、机器翻译

C、虚拟现实

D、模式识别

答案:D

解析:扫描识别需要模式识别技术

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()是一种基于树结构进行决策的算法。

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解析:决策树是一种基于树结构进行决策的算法。

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当Y=2时,X=1的边缘分布律是多少?

A. 03月05日

B. 01月05日

C. 04月05日

D. 02月05日

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22408.html
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1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为IBM。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f2241e.html
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在循环中continue语句的作用是跳出当前循环,进行下一次循环
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1e-0238-c021-5dd340f22404.html
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配置关键词时,我们可以按照以下哪个方法来进行操作?

A. 仅配置数字;

B. 仅配置字母;

C. 使用核心的词汇或词组来配置

D. 针对任一问题来提取关键词配置

解析:见算法解析

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下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性

A. t+1时刻状态取决于t时刻状态

B. t-1时刻状态取决于t+1时刻状态

C. t+2时刻状态取决于t时刻状态

D. t+1时刻状态和t时刻状态相互独立

解析:马尔可夫链的同时定义了马尔可夫性质,该性质也被称为“无记忆性”,即t+1步的随机变量在给定第t步随机变量后与其余的随机变量条件独立

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Python使用( )符号标示注释。

A. &

B. *

C. #

D. //

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1c38-c021-5dd340f2241a.html
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、 异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.

A. 多分类学习&;&对数几率回归&;&线性判别分析&;&多分类学习

解析:基础概念

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回归分析中定义的()

A. 解释变量和被解释变量都是随机变量

B. 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

C. 解释变量和被解释变量都为非随机变量

D. 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22415.html
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传统神经网络常用的激活函数是sigmoid与tanh

解析:正确

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