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利用计算机来模拟人类的某些思维活动,如医疗诊断、定理证明等,这些应用属于

A、数值计算

B、自动控制

C、人工智能

D、模拟仿真

答案:C

解析:利用计算机来模拟人类属于人工智能

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from sklearn import linear_model
reg = linear_model.Lasso,其中Lasso 是用来拟合什么样的线性模型的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4730-c021-5dd340f22418.html
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在机器学习中,建立假设或者模型的三个阶段指的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f22406.html
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感知器在空间中可以展现为?
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在图搜索中,选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点,这种搜索方法叫做( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22400.html
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向量的最大范数为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22413.html
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只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象,Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象和方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1e-0238-c021-5dd340f22409.html
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一般情况下,KNN最近邻方法在( )情况下效果最好()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2240c.html
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深度学习目标检测算法比传统方法的优势()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22413.html
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考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22412.html
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数据质量和安全直接影响人工智能系统算法模型的准确性,进而威胁人工智能应用安全。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2241e.html
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利用计算机来模拟人类的某些思维活动,如医疗诊断、定理证明等,这些应用属于

A、数值计算

B、自动控制

C、人工智能

D、模拟仿真

答案:C

解析:利用计算机来模拟人类属于人工智能

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from sklearn import linear_model
reg = linear_model.Lasso,其中Lasso 是用来拟合什么样的线性模型的?

A. 稀疏数据

B. 稀疏系数

C. 稀疏标签

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在机器学习中,建立假设或者模型的三个阶段指的是()。

A. 建模

B. 模型测试

C. 模型应用

D. 分析模型

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感知器在空间中可以展现为?

A. 点

B. 线

C. 平面

D. 超平面

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f2241a.html
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在图搜索中,选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点,这种搜索方法叫做( )

A. 宽度搜索

B. 深度搜索

C. 有序搜索

D. 广义搜索

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22400.html
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向量的最大范数为()。

A. 向量中的最大值

B. 向量中的最小值

C. 向量中最大幅值元素的绝对值

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只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象,Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象和方法。
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一般情况下,KNN最近邻方法在( )情况下效果最好()

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C. 样本较多但典型性不好

D. 样本较少但典型性好

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深度学习目标检测算法比传统方法的优势()

A. 算法适应性强

B. 更好的平衡精度

C. 可迁移学习

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解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22413.html
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考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络?

A. 把除了最后一层外所有的层都冻结,重新训练最后一层

B. 对新数据重新训练整个模型

C. 只对最后几层进行调参(fine tune)

D. 对每一层模型进行评估,选择其中的少数来用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22412.html
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数据质量和安全直接影响人工智能系统算法模型的准确性,进而威胁人工智能应用安全。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2241e.html
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