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在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。

A、监督学习

B、非监督学习

C、强化学习

D、弱化学习

答案：C

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下列不合法的Python变量名是

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混合高斯分布对呈椭圆形分布的数据聚类效果较好，而k-means算法对从重心开始呈圆形分布的数据聚类效果较好

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两个变量线性相关的强度以及这些变量的尺度，一般用（）来衡量。

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特征向量的归一化方法有哪些？

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当网络中含有全连接层时，输入尺寸必须事先固定

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相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。

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DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是输入层、表示层和匹配层

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常用的数据审计方法有（）。

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在NoSQL数据库的复制机制中，“主从复制”是将数据复制到多个节点，用户可以读取该节点的数据，但不能直接更新它，此类节点为()。

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在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。

A、监督学习

B、非监督学习

C、强化学习

D、弱化学习

答案：C

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下列不合法的Python变量名是

A. Python2

B. N.x

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D. Hello_World

解析：不可出现.

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混合高斯分布对呈椭圆形分布的数据聚类效果较好，而k-means算法对从重心开始呈圆形分布的数据聚类效果较好

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语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的继承性。

解析：语义网络指Semantic Network，语义网指Semantic Web。语义网络是由Quillian于上世纪60年代提出的知识表达模式，其用相互连接的节点和边来表示知识。

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两个变量线性相关的强度以及这些变量的尺度，一般用（）来衡量。

A. 方差

B. 期望

C. 协方差

D. 标准差

解析：参考《深度学习》P55

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特征向量的归一化方法有哪些？

A. 线性函数转换

B. 对数函数转换

C. 反余切函数转换

D. 减去均值，除以方差

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当网络中含有全连接层时，输入尺寸必须事先固定

解析：正确

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相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。

A. 连接

B. 配合

C. 衔接和匹配

D. 连接和配合

点击查看答案

DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是输入层、表示层和匹配层

解析：正确

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常用的数据审计方法有（）。

A. 预定义审计

B. 自定义审计

C. 可视化审计

D. 结构化审计

点击查看答案

在NoSQL数据库的复制机制中，“主从复制”是将数据复制到多个节点，用户可以读取该节点的数据，但不能直接更新它，此类节点为()。

A. Main节点

B. Master节点

C. Slave节点

D. Save节点

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