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在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。

A、感知智能;认知智能

B、认知智能;感知智能

C、感知智能;感知智能

D、认知智能;认知智能

答案:A

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图像分割技术是通过计算机将数字图像分为多个图像子区域的技术,得到的结果是图像上子区域的集合。也可以是从图像中提取的轮廓线的集合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2242d.html
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K-means算法采用了哪些策略?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4730-c021-5dd340f22403.html
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多变量决策树亦称为斜决策树。__
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22423.html
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人工智能发展的四波浪潮分别为互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f2240b.html
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将一副图像进行分割后,分割出的区域彼此之间(____)重叠。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22408.html
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在模型优化中,正则化项的目标是防止模型欠拟合
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22417.html
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在经典的卷积神经网络模型中,Softmax 函数是跟在什么隐藏层后面的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22423.html
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对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差后向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22404.html
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在其他条件不变的前提下,以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f2240b.html
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梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22412.html
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单选题
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在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。

A、感知智能;认知智能

B、认知智能;感知智能

C、感知智能;感知智能

D、认知智能;认知智能

答案:A

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A. 自底向上

B. 贪心策略

C. 自顶向下

D. 以上都是

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多变量决策树亦称为斜决策树。__

解析:正确

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A. 自主智能化

B. 工业智能化&;&实业智能化

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将一副图像进行分割后,分割出的区域彼此之间(____)重叠。

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对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差后向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的

A. 卷积滤波矩阵中的参数

B. 全连接层的链接权重

C. 激活函数中的参数

D. 模型的隐藏层数目

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D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

解析:在其他条件不变的前提下,以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核。

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