A、感知智能;认知智能
B、认知智能;感知智能
C、感知智能;感知智能
D、认知智能;认知智能
答案:A
A、感知智能;认知智能
B、认知智能;感知智能
C、感知智能;感知智能
D、认知智能;认知智能
答案:A
A. 自底向上
B. 贪心策略
C. 自顶向下
D. 以上都是
解析:正确
A. 自主智能化
B. 工业智能化&;&实业智能化
C. 科研智能化
A. 可以
B. 不可以
C. 根据任务需要确定是否可以
D. 根据分割方法确定是否可以
解析:将一副图像进行分割后,分割出的区域彼此之间不可以 重叠。
解析:防止过拟合
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 以上都可以
A. 卷积滤波矩阵中的参数
B. 全连接层的链接权重
C. 激活函数中的参数
D. 模型的隐藏层数目
A. 增加训练集量
B. 减少神经网络隐藏层节点数
C. 删除稀疏的特征
D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
解析:在其他条件不变的前提下,以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核。