在TensorFlow中，TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号
A. 4004
B. 8080
C. 8008
D. 6006
解析：在TensorFlow中，TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号是6006
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下面算法中哪个不是分类算法
A. 决策树
B. 高斯混合模型GMM
C. 随机森林
D. Xgboost
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逻辑运算符的运算优先级低于算术运算符 的运算优先级。
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PageRank是一个函数,它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的PageRank越高,那么它就相关性越高
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半监督学习不包括
A. 直推学习
B. 纯半监督学习
C. 主动学习
D. 图半监督学习
解析：见算法解析
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声纹识别是生物识别技术的一种，声纹识别中蕴含声纹特征的语音获取方便、自然，声纹提取可在不知不觉中完成，因此使用者的接受程度也高
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假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是
A. 模型分类的召回率不变
B. 模型分类的召回率会升高
C. 模型分类准确率会升高或不变
D. 模型分类准确率降低
解析：准确率：即预测结果正确的百分比。精确率（查准率）：预测结果为正例样本中真实为正例的比例（查得准）。召回率（查全率）：真实为正例的样本中预测结果为正例的比例（查的全，对正样本的区分能力。F-score：在实践中，我们定义了新的指标去“综合”这两个指标。具体的定义如公式（3），从数学上来看，它其实是查准率与查全率的调和平均数。对于二元分类问题，F-score 综合考虑了预测结果的查准率和查全率，是一个比较好的评估指标。
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以下不是点估计中统计量标准的是()
A. 无偏性
B. 一致的
C. 有效的
D. 随机性
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近年来基于（）的“DeepFakes”（深度伪造）技术应用，使得“换脸”虚假视频的制作门槛不断降低，大量深度伪造数据内容开始涌现。
A. GAN
B. lstm
C. rnn
D. cnn
解析：近年来基于GAN的“DeepFakes”（深度伪造）技术应用，使得“换脸”虚假视频的制作门槛不断降低，大量深度伪造数据内容开始涌现。
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LDA算法假设文档中主题的先验分布和主题中词的先验分布都服从狄利克雷分布。
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