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深度学习是机器学习研究领域的子集
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一条规则形如:,其中“←"右边的部分称为(___)
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目前,()技术被广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域,通过机器自动合成文本、语音、图像、视频等正在推动互联网数字内容生产的变革。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22419.html
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决策树的划分选择有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22411.html
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下列贝叶斯描述错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22417.html
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样本库功能要求为:数据预处理包括()等。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f2241e.html
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VGG网络在深度学习发展过程中做出了重要贡献,下面关于VGG描述正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f22401.html
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机器学习是一种随着经验积累、自动提高性能、完成特定任务的计算机程序。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2241c.html
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现代的卷积神经网络,常用的模块包括哪些()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f2241a.html
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预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22408.html
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题目内容
(
单选题
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计算机知识技术题库

计算机中存储的图像是()

A、模拟图像

B、数字图像

C、黑白图像

D、彩色图像

答案:B

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深度学习是机器学习研究领域的子集

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22409.html
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一条规则形如:,其中“←"右边的部分称为(___)

A. 规则长度

B. 规则头

C. 布尔表达式

D. 规则体

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22417.html
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目前,()技术被广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域,通过机器自动合成文本、语音、图像、视频等正在推动互联网数字内容生产的变革。

A. 计算式人工智能

B. 生成式人工智能

C. 分析式人工智能

D. 决策式人工智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22419.html
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决策树的划分选择有()。

A. 增益系数

B. 信息增益

C. 增益率

D. 基尼系数

E. 信息增益量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22411.html
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下列贝叶斯描述错误的是(___)

A. 贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法;

B. 贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记;

C. 贝叶斯中期望损失定义为风险;

D. 贝叶斯判定准则为最大化总体风险;

解析:数学基础

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22417.html
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样本库功能要求为:数据预处理包括()等。

A. 特征提取

B. 灰度校正

C. 加注标签

D. 平滑去噪

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f2241e.html
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VGG网络在深度学习发展过程中做出了重要贡献,下面关于VGG描述正确的是:

A. VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核

B. VGG证明了网络越深越好,所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络

C. VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构

D. VGG没有使用全连接网络结构

解析:VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f22401.html
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机器学习是一种随着经验积累、自动提高性能、完成特定任务的计算机程序。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2241c.html
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现代的卷积神经网络,常用的模块包括哪些()

A. 多分枝结构

B. 残差连接

C. BatchNormalization

D. Sigmoid激活函数

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f2241a.html
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预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。

解析:后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留了更多的分支, 一般情形下,后剪枝决策树的欠拟合风险很小,泛化性能往往优于预剪枝决策树,但后剪枝过程是在生成完全决策树之后进行的,并且要白底向上地对树中的所有非叶结点进行逐一考察,因此其训练时间开销比未剪枝决策树和预剪枝决策树都要大得多

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