以下哪种神经网络引入了残差网络结构？

A. len()

B. count()

C. find()

D. split()

A. 随机填补是在均值填补的基础上加上随机项

B. 通过增加缺失值的随机性来改善缺失值分布过于集中的缺陷

C. 可采用贝叶斯 Bootstrap 方法

D. 以上说的都不对

A. 重赋权法, 重采样法

B. 重采样法,重赋权法

C. 赋权法, 采样法

D. 采样法, 赋权法

A. 增加网络层数，总能减小训练集错误率

B. 减小网络层数，总能减小测试集错误率

C. 增加网络层数，可能增加测试集错误率

A. 用户

B. 综合数据库

C. 推理机

D. 知识库

A. Knn

B. Adaboost

C.
随机森林
XGBoost

A. 卷积核数量越多特征图通道数越少

B. 卷积核size越大特征图通道数越多

C. 卷积核数量越多特征图通道数越多

D. 二者没有关系

A. 单元学习算法

B. 多层网络学习

C. 决策树学习

D. 概念学习