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机器翻译属于下列哪个领域的应用?

A、自然语言系统

B、机器学习

C、专家系统

D、人类感官模拟

答案:A

解析:自然语言系统是对自然语言进行处理和理解的系统。自然语言信息系统的主要功能是机器对人们输入的自然语言进行处理和理解,并返回响应的结果。机器翻译属于自然语言系统,答案选A

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在函数内部,既可以使用global来声明使用外部全局变量,也可以使用global直接定义全局变量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f2243c.html
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在python中,运行以下程序,结果应为( )
a=5
b=7
b+=3
a=b*20
a+=2
a=a%b
print(a,b)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-33a8-c021-5dd340f2240c.html
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HiAI 移动计算平台有哪些优点?
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模型评估包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f22416.html
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以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法( )。
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决策树的划分选择有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22411.html
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自然语言处理的各项任务中,各层次的语义歧义问题是最难解决的
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当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?
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对于机器学习表述下列正确的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f22405.html
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混合高斯分布通过使用多个高斯分布的线性组合来实现聚类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2240c.html
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单选题
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机器翻译属于下列哪个领域的应用?

A、自然语言系统

B、机器学习

C、专家系统

D、人类感官模拟

答案:A

解析:自然语言系统是对自然语言进行处理和理解的系统。自然语言信息系统的主要功能是机器对人们输入的自然语言进行处理和理解,并返回响应的结果。机器翻译属于自然语言系统,答案选A

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在函数内部,既可以使用global来声明使用外部全局变量,也可以使用global直接定义全局变量。
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在python中,运行以下程序,结果应为( )
a=5
b=7
b+=3
a=b*20
a+=2
a=a%b
print(a,b)

A. 5 7

B. 20 10

C. 22 7

D. 2 10

解析:本题考查Python程序的运算。a=5,b=7,b+=3=10,a=b*20=200,a+=2=202,a=a%b=2。最后a=2,b=10,故本题选D。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-33a8-c021-5dd340f2240c.html
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HiAI 移动计算平台有哪些优点?

A. 快速上手的源码

B. 多样的工具链

C. 完善的文档

D. 丰富的 API

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模型评估包括()。

A. 模型选择

B. 验证集选择

C. 验证环境选择

D. 结果展示

解析:主要应用

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以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法( )。

A. STING

B. Waveluster

C. MAFI

D. IRH

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f2241f.html
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决策树的划分选择有()。

A. 增益系数

B. 信息增益

C. 增益率

D. 基尼系数

E. 信息增益量

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自然语言处理的各项任务中,各层次的语义歧义问题是最难解决的
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当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?

A. 分类

B. 聚类

C. 关联分析

D. 隐马尔可夫链

解析:聚类是无监督学习方法的一种,可以用来处理无标签的数据集。

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对于机器学习表述下列正确的是( )。

A. 机器学习和人工智能是独立的两种技术

B. 机器学习是人工智能的核心技术和重要分支

C. 机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识

D. 机器学习是指一系列程序逻辑控制算法

解析:机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。

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混合高斯分布通过使用多个高斯分布的线性组合来实现聚类
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