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自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( )不是它要实现的目标。

A、理解别人讲的话

B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

C、自动程序设计

D、机器翻译

答案:C

解析:自动程序设计,是采用自动化手段进行程序设计的技术和过程。奴设计自然语言理解,答案选C

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选择样本数据时,我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2242c.html
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反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度,再计算靠近输出层参数的梯
度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22404.html
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pandas、numpy是两种功能强大常用于人工智能研究中的数据处理包
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f2240e.html
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LSTM用加和的方式取代了乘积,使得很难出现梯度弥散。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22416.html
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关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22403.html
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选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f22408.html
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知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图,节点表示实体或概念,边则由属性或关系构成。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2241b.html
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a=np.arange(2),b=np.arange(3,5),print(np.lexsort([a,b]))的输出结果是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f2240a.html
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关于无向图说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22421.html
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LSTM是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模,是一种()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f2241e.html
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题目内容
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单选题
)
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自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( )不是它要实现的目标。

A、理解别人讲的话

B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

C、自动程序设计

D、机器翻译

答案:C

解析:自动程序设计,是采用自动化手段进行程序设计的技术和过程。奴设计自然语言理解,答案选C

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选择样本数据时,我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用。
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反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度,再计算靠近输出层参数的梯
度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22404.html
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pandas、numpy是两种功能强大常用于人工智能研究中的数据处理包

解析:基础概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f2240e.html
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LSTM用加和的方式取代了乘积,使得很难出现梯度弥散。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22416.html
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关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。

A. 它是NameNode的热备

B. 它对内存没有要求

C. 它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间

D. SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22403.html
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选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务?

A. 聚类

B. 分类

C. 描述

D. 派生

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f22408.html
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知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图,节点表示实体或概念,边则由属性或关系构成。

解析:知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图,节点表示实体或概念,边则由属性或关系构成。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2241b.html
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a=np.arange(2),b=np.arange(3,5),print(np.lexsort([a,b]))的输出结果是()。

A. [a, b]

B. [0,1]

C. [0,1,3, 4]

D. [0, 1, 2, 3]

解析:见函数库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f2240a.html
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关于无向图说法正确的是()

A. 无向图,又称为马尔可夫随机场,克服了有向图中必须给父子节点加上有向图依赖关系的缺点

B. 利用无向边连接两个节点,无父子节点区分

C. 马尔可夫没有有向边的存在

D. 以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22421.html
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LSTM是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模,是一种()。

A. 循环神经网络

B. 卷积神经网络

C. 朴素贝叶斯

D. 深度残差网络

解析:LSTM是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模,是一种循环神经网络。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f2241e.html
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