A、嵌入
B、过滤
C、包装
D、抽样
答案：D
解析：特征选择的方法 主要有三种方法： 1、Filter（过滤）方法； 2、Wrapper（包装）方法 ；3、Embedded（嵌入）方法
A、嵌入
B、过滤
C、包装
D、抽样
答案：D
解析：特征选择的方法 主要有三种方法： 1、Filter（过滤）方法； 2、Wrapper（包装）方法 ；3、Embedded（嵌入）方法
A. 人工智能
B. 元宇宙
C. 数字孪生
D. 大数据
解析：错误
A. logistic回归
B. SVM
C. 树形模型
D. 神经网络
A. 精度
B. ROC
C. MSE
D. AUC
解析：数学基础
A. 分类
B. 聚类
C. 关联分析
D. 隐马尔可夫链
解析：聚类是无监督学习方法的一种，可以用来处理无标签的数据集。
A. 激活函数都是线性函数
B. 激活函数都是非线性函数
C. 激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数
D. 激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数
A. 支持向量机SVM
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络CNN
D. 循环神经网络RNN
解析：支持向量机SVM属于统计学习
A. Weka
B. SciPy
C. Pandas
D. Knime
A. try
B. then
C. break
D. except
解析：见函数库
A. 2016
B. 2017
C. 2018
D. 2019
