A、每一张图片都是二值图片
B、每一张图片都是三通道图片
C、模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D、以上选项均不正确
答案：B
解析：每一张照片不一定是二值图片，也不一定是三通照片。
A、每一张图片都是二值图片
B、每一张图片都是三通道图片
C、模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D、以上选项均不正确
答案：B
解析：每一张照片不一定是二值图片，也不一定是三通照片。
A. “过去”，回答“已发生什么”
B. “过去”，回答“为什么发生”
C. “模拟与优化”的问题
D. “未来”，回答“将要发生什么”
解析：正确
A. 局部连接
B. 权值共享
C. 空间或时间上的下采样
D. 不定长输入
解析：不定长输入数据特征为RNN循环神经网络特征
A. 数据
B. 数学
C. 判断
D. 图形
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 输出层
A. 基础理论是神经网络
B. 深度学习属于连接主义
C. 又称为仿生学派
D. 产生在20实际50年代
解析：连接主义认为⼈⼯智能源于仿⽣学，特别是对⼈脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由⽣理学家麦卡洛克和数理逻辑学家⽪茨创⽴的脑模型，即MP模型，它从神经元开始进⽽研究神经⽹络模型和脑模型，开辟了⼈⼯智能的⼜⼀发展道路。1986年，鲁梅尔哈特等⼈提出多层⽹络中的反向传播(BP)算法。此后，连接主义势头⼤振，从模型到算法，从理论分析到⼯程。
解析：正确
A. finally
B. else
C. try
D. if
A. 标准差
B. 方差
C. 偏差
D. 平方差
解析：方差反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动情况。
A. 最大一般泛化
B. 最小一般泛化
C. 最大一般特化
D. 最小一般特化
解析：见算法解析
