例如在生产与采购环节，典型的AI应用场景包括智能质检，利用（）等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。

A. 输入数据大小

B. 神经元和神经元之间连接有无

C. 相邻层神经元和神经元之间的连接权重

D. 同一层神经元之间的连接权重

A. 使图像亮度平缓渐变；

B. 减小突变梯度；

C. 改善图像质量；

D. 突出图像的窄小区域

A. p×m

B. m×p

C. m×n

D. n×p

A. 自底向上

B. 贪心策略

C. 自顶向下

D. 以上都是

A. 传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来

B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的

D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

A. GPU

B. FPGA

C. ASIC

D. CPU

A. 朴素贝叶斯

B. 感知器

C. 支持向量机

D. 决策树

A. 可以

B. 不可以

C. 根据任务需要确定是否可以

D. 根据分割方法确定是否可以