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模型库存放训练出的()模型或采购来的第三方算法模型。

A、实体

B、算法

C、数据

D、对象

答案:B

解析:主要应用

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人工智能在医疗领域还存在一些问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2240e.html
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“大数据”一词,最早出现于20世纪90年代,当时的数据仓库之父比尔·恩门经常提及BigData。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22439.html
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联合国教科文组织于2021年11月25日发布(),是全球首个针对人工智能伦理制定的范围框架。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22407.html
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关于 Python字典中,正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f22410.html
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在pytorch中,若网络模型变量名为model,则model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22403.html
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当前,预训练模型参数数量、训练数据规模按照()倍/年的趋势增长。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22406.html
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车库门禁的车牌识别系统中使用的两个重要技术包括( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f2240c.html
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我们常说“人类是智能回路的总开关”,即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度,下面哪一句话对这个观点的描述不正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22408.html
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主观 Bayes 推理中,因子 LS、LN 的如下取值那组不合理?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22405.html
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如何选取合适的卷积核大小?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f2240f.html
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题目内容
(
单选题
)
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计算机知识技术题库

模型库存放训练出的()模型或采购来的第三方算法模型。

A、实体

B、算法

C、数据

D、对象

答案:B

解析:主要应用

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相关题目
人工智能在医疗领域还存在一些问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2240e.html
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“大数据”一词,最早出现于20世纪90年代,当时的数据仓库之父比尔·恩门经常提及BigData。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22439.html
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联合国教科文组织于2021年11月25日发布(),是全球首个针对人工智能伦理制定的范围框架。

A. 《人工智能原则》

B. 《人工智能伦理规范》

C. 《人工智能伦理指南》

D. 《人工智能伦理问题建议书》

解析:P21

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22407.html
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关于 Python字典中,正确的是

A. 可以使用字典对象的 items()方法可以返回字典的“键-值对”&;&可以使用 has_key()方法来检验一个键值对是否存在&;&可以使用字典对象的 keys()方法可以返回字典的“键”&;&可以使用字典对象的 values ()方法可以返回字典的“值”

解析:见函数库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f22410.html
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在pytorch中,若网络模型变量名为model,则model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用

解析:需要在 训练时 添加 model.train()

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22403.html
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当前,预训练模型参数数量、训练数据规模按照()倍/年的趋势增长。

A. 10

B. 100

C. 300

D. 1000

解析:P9

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22406.html
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车库门禁的车牌识别系统中使用的两个重要技术包括( )。

A. 车纹识别

B. 图像分割

C. 人脸识别

D. 图像识别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f2240c.html
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我们常说“人类是智能回路的总开关”,即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度,下面哪一句话对这个观点的描述不正确

A. 人类智能是机器智能的设计者

B. 机器智能目前无法完全模拟人类所有智能

C. 机器智能目前已经超越了人类智能

D. 机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22408.html
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主观 Bayes 推理中,因子 LS、LN 的如下取值那组不合理?()

A. LS>1、LN<1

B. LS<1、LN>1

C. LS=1、LN=1

D. LS>1、LN>1

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22405.html
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如何选取合适的卷积核大小?

A. 分布范围广--->较小的卷积核,大的感受野

B. 分布范围小--->较小的卷积核,小的感受野

C. 分布范围小--->较大的卷积核,小的感受野

D. 分布范围大--->较小的卷积核,小的感受野

解析:分布范围小--->较小的卷积核,小的感受野

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f2240f.html
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