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人工智能平台应提供模型推送功能,可通过云边协同套件推送至()设备。

A、中间

B、核心

C、边侧

D、侧边

答案:C

解析:主要应用

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在聚类分析当中,MAX(全链)技术可以处理任意形状的簇
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22422.html
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激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用,以下关于激活函数说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22426.html
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2012年神经网络算法只有2层,而2018年可以做到1200层,在人脸识别领域最高可达一亿分之一的误识率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2242b.html
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描述性分析主要关注的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22426.html
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SVM的基本思想是间隔最大化来得到最优分离()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22405.html
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以下哪一个不属于分类算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2241e.html
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人脸识别系统是容易受到外部攻击的,因而需要增加类似活体检测的技术,但还是不能解决
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22405.html
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统计模式分类问题中,当先验概率未知时,可以使用()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f22422.html
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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度,以及()和稳定性等多个方面进行探索和创新。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f22402.html
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从大规模数据中自动学习和总结规律,从而能够对新的数据进行预测,也被称为统计机器学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22430.html
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(
单选题
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人工智能平台应提供模型推送功能,可通过云边协同套件推送至()设备。

A、中间

B、核心

C、边侧

D、侧边

答案:C

解析:主要应用

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在聚类分析当中,MAX(全链)技术可以处理任意形状的簇
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22422.html
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激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用,以下关于激活函数说法正确的是

A. 激活函数都是线性函数

B. 激活函数都是非线性函数

C. 激活函数部分是非线性函数,部分是线性函数

D. 激活函数大多数是非线性函数,少数是线性函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22426.html
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2012年神经网络算法只有2层,而2018年可以做到1200层,在人脸识别领域最高可达一亿分之一的误识率。

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2242b.html
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描述性分析主要关注的是()

A. “过去”,回答“已发生什么”

B. “过去”,回答“为什么发生”

C. “模拟与优化”的问题

D. “未来”,回答“将要发生什么”

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22426.html
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SVM的基本思想是间隔最大化来得到最优分离()

A. 超平面

B. 分离间隔

C. 分离曲线

D. 分离平面

解析:SVM的基本思想是间隔最大化来得到最优分离超平面

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22405.html
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以下哪一个不属于分类算法

A. XGBoost

B. Random Forest

C. SVM

D. Fp-Growth

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2241e.html
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人脸识别系统是容易受到外部攻击的,因而需要增加类似活体检测的技术,但还是不能解决

A. 照片攻击

B. 视频回放攻击

C. 照片面具攻击

D. 黑客网络攻击

解析:人脸活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行,它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征来照片攻击、视频攻击和3D模型攻击

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22405.html
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统计模式分类问题中,当先验概率未知时,可以使用()

A. 最小最大损失准则

B. 最小误判概率准则

C. 最小损失准则

D. N-P判决

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f22422.html
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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度,以及()和稳定性等多个方面进行探索和创新。

A. 表示能力

B. 泛化能力

C. 算法收敛性

D. 推理能力

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f22402.html
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从大规模数据中自动学习和总结规律,从而能够对新的数据进行预测,也被称为统计机器学习

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22430.html
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