A、服务
B、接口
C、协议
D、Web服务
答案：A
解析：主要应用
A、服务
B、接口
C、协议
D、Web服务
答案：A
解析：主要应用
A. Bel≤Pl
B. Bel＜Pl
C. Bel≥Pl
D. Bel＞Pl
解析：概念理解
A. 决策树
B. arima模型
C. holt-winter模型
D. k-means模型
解析：统计学习（statistical learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模
型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科
A. 并行计算
B. 实际操作
C. 数据分析
D. 数据研发
A. 具有局部感受野
B. 对事物不同部分的观察之间能实现参数共享
C. 可有效捕捉序列化数据的特征
D. 操作复杂度与输入尺寸无关
解析：见算法解析
A. 全批量梯度下降
B. 随机梯度下降
A. A=0
B. A=E
C. r(A)=n
D. 0<r(A)<(n)
A. 采集、探索、加工、验证、建模、报告
B. 采集、探索、加工、建模、验证、报告
C. 探索、采集、加工、验证、建模、报告
D. 探索、采集、加工、建模、验证、报告
A. FastText
B. BERT
C. GoogLeNet
D. ResNet
解析：数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，用于规范数字孪生关键技术的研究与实施，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。（百科）
