A、手工
B、智能
C、自动
D、动态
答案：B
解析：主要应用
A、手工
B、智能
C、自动
D、动态
答案：B
解析：主要应用
解析：正确
A. Find-S算法
B. 候选消除算法
C. ID3算法
D. 遗传算法
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：见算法解析
A. ELIZA
B. Dendral
C. Xcon
D. Deepblue
A. 机器翻译技术
B. 机器翻译
C. 虚拟现实
D. 模式识别
解析：扫描识别需要模式识别技术
A. 单向性
B. 匿名处理
C. 无残留
D. 易于实现
A. 基于内容的寻址
B. 基于位置的寻址
C. 都不行
D. 都可以
解析：当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要基于内容的寻址来完成
A. 多核 CPU 加速
B. 分布式
C. 多语言
D. 多平台
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. 朴素贝叶斯
D. 深度残差网络
解析：LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种循环神经网络。
