A、前馈神经网络
B、卷积神经网络
C、循环神经网络
D、以上答案都不对
答案：C
解析：循环神经网络是一种处理实时数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域
A、前馈神经网络
B、卷积神经网络
C、循环神经网络
D、以上答案都不对
答案：C
解析：循环神经网络是一种处理实时数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域
A. 计算式人工智能
B. 生成式人工智能
C. 分析式人工智能
D. 决策式人工智能
A. 2016
B. 2017
C. 2018
D. 2019
A. 可理解性可记忆性可体验性
B. 可接受性可记忆性可体验性
C. 可接受性可记忆性可呈现性
D. 可理解性可记忆性可呈线性
A. 标准差
B. 最大值
C. 平均值
D. 最小值
A. 不知道
B. 看情况
C. 是
D. 否
解析：池化算法比如取最大值/取平均值等, 都是输入数据旋转后结果不变, 所以多层叠加后也有这种不变性。
A. PASCALVOC
B. MNIST
C. ImageNet
D. CIFAR-10
解析：见算法解析
A. 性能度量
B. 性能评估
C. 泛化能力评估
D. 性能衡量
解析：元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程（百科）
A. 需要大规模算力和海量数据资源支持
B. 需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解
C. 大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题
D. 大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距
解析：主要应用
